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GIPR：尊龙凯时助力肥胖症与糖尿病治疗新希望发布时间：2025-04-02 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细胃抑制肽受体（Gastricinhibitorypolypeptidereceptor，GIPR）是一类G蛋白偶联受体，在脂肪生成、胰岛β细胞的增殖和胰岛素的释放中发挥着重要作用。GIPR与2型糖尿病、肥胖症以及神经退行性疾病密切相关，是维持正常代谢状态的重要因素。研究显示，GIPR具有成为治疗肥胖

胃抑制肽受体（Gastricinhibitorypolypeptidereceptor，GIPR）是一类G蛋白偶联受体，在脂肪生成、胰岛β细胞的增殖和胰岛素的释放中发挥着重要作用。GIPR与2型糖尿病、肥胖症以及神经退行性疾病密切相关，是维持正常代谢状态的重要因素。研究显示，GIPR具有成为治疗肥胖

Ribo-seq与多组学：尊龙凯时助力解码基因表达的隐藏维度发布时间：2025-04-01 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细在“【技术应用】解密翻译过程：Ribo-seq技术的革命性发现”中，小编探讨了Ribo-seq技术的独特优势和核心发现。然而，这项技术是如何应用于基础生物医学研究的？它又是如何巧妙地将多组学数据串联，成为解码生命奥秘的关键纽带？今天，尊龙凯时将带您开辟基因表达的新视角。Ribo-seq与转录组数据的

在“【技术应用】解密翻译过程：Ribo-seq技术的革命性发现”中，小编探讨了Ribo-seq技术的独特优势和核心发现。然而，这项技术是如何应用于基础生物医学研究的？它又是如何巧妙地将多组学数据串联，成为解码生命奥秘的关键纽带？今天，尊龙凯时将带您开辟基因表达的新视角。Ribo-seq与转录组数据的

尊龙凯时：照亮生命科学研究的分子探针与基因报告发布时间：2025-04-01 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细报告基因（reportergene）是一种编码易于识别的蛋白质或酶的基因，其与目标基因融合后产生的表达产物，能够有效标定目标基因的表达调控。这一技术被广泛应用于基因调控、RNA互作等生物医学研究领域。双荧光素酶报告基因检测系统通常包括萤火虫荧光素酶和海肾荧光素酶。这一系统的常规应用可以分为以下几个方

报告基因（reportergene）是一种编码易于识别的蛋白质或酶的基因，其与目标基因融合后产生的表达产物，能够有效标定目标基因的表达调控。这一技术被广泛应用于基因调控、RNA互作等生物医学研究领域。双荧光素酶报告基因检测系统通常包括萤火虫荧光素酶和海肾荧光素酶。这一系统的常规应用可以分为以下几个方

GIPR：尊龙凯时助力肥胖症与糖尿病治疗的新希望发布时间：2025-03-31 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细胃抑制肽受体（Gastricinhibitorypolypeptidereceptor,GIPR）是属于G蛋白偶联受体家族的重要成员，对于脂肪生成、胰岛β细胞增殖和胰岛素释放等生理过程具有关键作用。研究发现，GIPR与2型糖尿病、肥胖症以及神经退行性疾病密切相关，因此在维护正常的代谢状态中起着重要的

胃抑制肽受体（Gastricinhibitorypolypeptidereceptor,GIPR）是属于G蛋白偶联受体家族的重要成员，对于脂肪生成、胰岛β细胞增殖和胰岛素释放等生理过程具有关键作用。研究发现，GIPR与2型糖尿病、肥胖症以及神经退行性疾病密切相关，因此在维护正常的代谢状态中起着重要的

尊龙凯时邀您参加AIM2025第二届自免药物及疗法论坛发布时间：2025-03-31 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细尊龙凯时第二届自免药物与疗法深度聚焦论坛将于2025年3月27日至28日在上海隆重召开。本次论坛作为国内自免药物开发领域的重要峰会，汇聚了80余位行业权威人士，旨在探讨自免药物研发的新趋势、成功案例及未来的机遇。论坛将通过分享创新思想与研究成果，促进合作与交流，助力自免药物领域在未来取得更大突破，为

尊龙凯时第二届自免药物与疗法深度聚焦论坛将于2025年3月27日至28日在上海隆重召开。本次论坛作为国内自免药物开发领域的重要峰会，汇聚了80余位行业权威人士，旨在探讨自免药物研发的新趋势、成功案例及未来的机遇。论坛将通过分享创新思想与研究成果，促进合作与交流，助力自免药物领域在未来取得更大突破，为

尊龙凯时助力UKB/CKB/Finngen三国队列蛋白组学年龄时钟探索发布时间：2025-03-30 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细第二篇研究由牛津大学与哈佛医学院以及北京大学等多个研究团队联合进行，利用英国生物样本库（UKBiobank,UKB）的血液蛋白组学数据开发队列，成功建立了一个蛋白组学年龄时钟模型。该模型在UKB队列、中国慢性病前瞻性研究队列（CKB）和芬兰人群队列（FinnGen）中经过进一步验证。研究发现，204

第二篇研究由牛津大学与哈佛医学院以及北京大学等多个研究团队联合进行，利用英国生物样本库（UKBiobank,UKB）的血液蛋白组学数据开发队列，成功建立了一个蛋白组学年龄时钟模型。该模型在UKB队列、中国慢性病前瞻性研究队列（CKB）和芬兰人群队列（FinnGen）中经过进一步验证。研究发现，204